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如何在数字营销中使用人工智能

人工智能(Artificial Intelligence)在数字营销中

人工智能(AI: Artificial Intelligence)技术已经在许多行业中使用并取得了很多成功,数字营销将是人工智能可能带来重大变革的又一重大领域。我们知道,营销已经从传统营销发展到数字营销。第一次的变革显著改变了我们做营销的方式,而现在我们处于第二次发展阶段。

第一次的变革带来的是获取信息的渠道的变化,从传统的电视、电台、平面广告等转向数字媒体的网站、视频、社交媒体。第二次的变革则会改变获取信息的内容的变化,从广播式传播或以细分人群进行定向传播,转变成基于人工智能的感知,提供更加贴近用户想法的内容。

人工智能在数字营销中使用所带来的变化包括:

  1. 改善客户体验:人工智能可以用来个性化客户体验,提供更相关、更吸引人的内容和优惠。
  2. 提高效率:人工智能可以自动化重复的任务,为营销团队腾出时间来专注于更战略性的活动。
  3. 增强数据分析:人工智能可以比人类更快、更准确地处理大量数据,从而进行更深入的分析和洞察。
  4. 更好的目标定位:人工智能可以帮助公司在合适的时间向正确的客户进行营销,提高营销活动的效果。
  5. 提高投资回报率:通过自动化常规任务和提供更深入的洞察力,人工智能可以帮助公司提高营销投入的回报率。
  6. 改善客户洞察力:人工智能可以为公司提供对客户需求、行为和偏好的更好理解,帮助他们根据此量身定制营销努力。
  7. 增强个性化:人工智能可以帮助公司创造更个性化的内容和优惠,从而提高客户参与度和忠诚度。
  8. 更好的预测分析:人工智能可以提供公司更准确的客户行为预测,帮助他们做出明智的决策并积极采取行动。
  9. 自动决策:人工智能可以帮助公司做出数据驱动的决策,消除了手动数据分析和解释的需要。
  10. 持续改进:随着人工智能算法的不断学习,公司可以不断改进其营销策略,以确保其始终有效。

人工智能在数字营销中可以使用很多方式,以下是一些重要的应用。每个应用也是一个宽度和深度的领域,作为数字营销实践者而不是人工智能专家,可能需要花很多时间学习和理解。但当我们开始这段旅程时,我们将学到很多奇妙的东西,从而改变我们原来的营销思维方式。

1. 客户细分与个性化分析

在数字营销中,使用人工智能进行客户细分和个性化分析可以带来:

  1. 了解客户行为和偏好
  2. 识别客户数据中的模式,以创建针对性营销活动
  3. 提供定制的产品建议
  4. 通过显示个性化内容和报价来提高网站用户体验
  5. 发送针对性的电子邮件和推送通知
  6. 通过向正确的受众显示广告来优化广告支出

传统的市场和消费者了解方法,例如通过用户调查的研究方法,需要很长的时间和很高的成本。产生的结果通常容易不准确,并且缺乏指导性。相比之下,人工智能系统可以迅速处理大量数据,产生实时的洞察力。使用不断优化的算法产生的自我演化的输出既高度指导性,又准确。

2. 预测分析用于广告定向投放

结合人工智能的预测分析可以带来数字营销的加速和效率,大大减少对错误定位的预算浪费:

  1. 预测客户行为和购买模式
  2. 通过预测哪些客户更有可能转换来优化广告定位
  3. 通过显示相关广告来个性化客户体验
  4. 通过预测哪些渠道和策略可能表现最佳来提高广告投资回报
  5. 通过合并机器学习算法来改进客户配置和分段
  6. 通过预测哪些线索更有可能转换来改进领先得分和优先级。

我们都希望将正确的信息传递给正确的人。先前的数字营销模型是基于概率的,如果我们想要达到更多,就需要覆盖更广泛的受众。实际上,这种方法将导致大量不相关用户的信息干扰和广告费用的浪费。

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3. 聊天机器人用于客户服务和潜在客户开发

AI基于的聊天机器人可以以更人性化的语言回答问题,并且在知识方面更加熟练。

  1. 提供 24/7 客户服务支持
  2. 自动化重复的客户服务任务
  3. 通过回答客户的问题并引导他们完成销售流程来生成销售线索
  4. 通过提供定制化的回应个性化客户体验
  5. 提高网站参与度和用户体验
  6. 收集客户反馈和数据
  7. 减少传统客户服务方法的成本
  8. 通过机器学习算法不断改进 

通过强大的基于AI的客户服务,可以解决业务的各种请求,有助于保留现有客户和发展新客户。

4. 图像和视频分析用于内容创建和优化

利用图像和视频分析优化营销内容创作:

  1. 通过图像识别和分析自动标记图像和视频,以改善内容组织和可搜索性
  2. 通过图像识别优化图像内容以适应搜索引擎
  3. 通过自动提供相似的图像或视频来改善用户体验
  4. 自动生成视频的标题和标签
  5. 识别受欢迎的视觉内容,用于广告和营销活动
  6. 分析观众对视觉内容的反馈,以便在未来的营销活动中使用
  7. 检测和删除不当或侵权图像

5. 电商业务的欺诈检测与预防

欺诈检测和预防对电子商务业特别重要:

  1. 识别和防止欺诈活动,如点击欺诈、广告欺诈和注册欺诈
  2. 持续监测活动和交易以检测异常
  3. 保护针对机器人和假流量的保护
  4. 通过阻止欺诈活动改善用户体验
  5. 提高客户数据的安全性和隐私性
  6. 节省与欺诈活动相关的成本
  7. 通过机器学习算法不断提高欺诈检测能力

目前电商网站的很多流量来自于机器人,尤其是付费点击(CPC:Cost Per Click),很多注册是假用户,很多电商网站的交易是带有欺诈性质的,这对电商平台带来重大的损失。人工智能通过用户行为可以准确的判断是否存在欺诈行为,从而为电商平台减少损失。

6. 自然语言处理用于情感分析和品牌监测

人工智能在塑造品牌形象和监测品牌声誉方面有很大作用,尤其是在社交媒体世界中。

  1. 分析客户对品牌、产品或服务的情感
  2. 监测品牌声誉,跟踪社交媒体平台上的提及
  3. 通过聊天机器人自动化客户服务任务
  4. 通过分析客户语言和喜好改进内容创作
  5. 通过优化自然语言搜索查询内容提高搜索引擎优化(SEO)
  6. 通过个性化主题和内容改进电子邮件营销
  7. 通过机器学习算法不断改进语言处理

品牌管理和社交媒体管理是一件很复杂的工作,需要从海量的信息中获取用户对品牌和产品的反馈,同时通过文字分析来判断用户反馈或是用户发布的社交媒体信息的情感,对品牌是正面还是负面,或是中性的。

7. 优化网站内容和用户体验

人工智能可以感知用户在网站和登录页面上的行为,这可以帮助提高内容质量:

  1. 人工智能可以分析您的网站内容,并提出关键字优化建议,帮助您的网站在搜索引擎中排名更高。
  2. 人工智能可以分析用户行为数据,例如浏览历史记录和点击率,为每个单独的用户提供更好的体验。
  3. 人工智能可以用于根据特定的关键字、主题和用户偏好为您的网站生成新内容。这对于创建着陆页面、产品描述和其他类型的内容特别有用。
  4. 人工智能可以分析您的网站内容,以识别可改进的地方,例如可读性、语气和整体用户参与度。
  5. 人工智能可以分析用户评论和反馈,以确定网站内容需要改进的地方。

网站的内容优化和搜索引擎优化(SEO)是非常专业的技能,人工智能的最大优势就是可以瞬间处理网站的内容数据和后台流量数据,从而快速准确地找到需要优化的地方。未来SEO的工作将不再变得繁琐,而是可以更加智能化和自动化。

结论

我们已经处于数字营销大变革的晨光之中,人工智能具有极大的能量,将改变我们进行数字营销的方式,带来高效率和低成本。